Catálogo
Digital

Aprendizaje automático y profundo en python: una mirada hacia la inteligencia artificial / (Record no. 64817)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03416nam a2200445 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 18081
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control CO-BoDC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250509143846.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu---unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija s2021 ck a fo 001 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789587923162 (papel)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789587923155 (electrónico)
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Condiciones de disponibilidad 18081
Fuente del número o código Identificador Ebook7-24
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (Co-BoDC)18081
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen Co-BoDC
Lengua de catalogación spa
Normas de descripción rda
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 621.39
Número de documento/Ítem P649
Número de edición 22
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pineda Pertuz, Carlos M
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 158379
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aprendizaje automático y profundo en python: una mirada hacia la inteligencia artificial /
Mención de responsabilidad, etc. Carlos M. Pineda Pertuz
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Primera edición
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Bogotá
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Ediciones de la U
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (341 páginas):
Otras características físicas ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent/spa
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computador
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia/spa
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en linea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier/spa
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda/spa
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Informática
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice analítico
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Título Capítulo 1. Conceptos básicos de programación en PYTHON 3.9 --
-- Capítulo 2. Introducción al aprendizaje automático --
-- Capítulo 3. Herramientas para el aprendizaje automático --
-- Capítulo 4. Preprocesado de datos --
-- Capítulo 5. Modelos de regresión --
-- Capítulo 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros --
-- Capítulo 7. Modelos de clasificación I --
-- Capítulo 8. Modelos de clasificación II --
-- Capítulo 9. Clustering --
-- Capítulo 10. Reducción de la dimensionalidad --
-- Capítulo 11. Introducción a las redes neuronales --
-- Capítulo 12. Redes neuronales convolucionales --
-- Capítulo 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje --
-- Capítulo 14. Introducción al procesamiento del lenguaje natural (pnl) --
-- Capítulo 15. Redes neuronales recurrentes (rnn)
506 ## - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
520 1# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine Lear Ning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes
588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN
Nota de fuente de la descripción Versión impresa
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática
9 (RLIN) 14049
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Programación
9 (RLIN) 24662
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
9 (RLIN) 158862
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Python (Lenguaje de programación)
9 (RLIN) 158863
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/?il=18081">https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/?il=18081</a>
Nota pública Acceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí
856 42 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/portadas/?ID=18081p">https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/portadas/?ID=18081p</a>
Nota pública Acceso a la imagen de portada, dando clic aquí

No items available.