Incluye apéndice

Incluye referencias bibliográficas

Parte 1. Modelado, computadoras y análisis de errores -- Capítulo 1. Modelado matemático, métodos numéricos y resolución de problemas -- Capítulo 2. Fundamentos de Matlab -- Capítulo 3. Programación con Matlab -- Capítulo 4. Errores de redondeo y truncamiento -- Parte 2. Raíces y optimización -- Capítulo 5. Raíces: métodos cerrados -- Capítulo 6. Raíces: métodos abiertos -- Capítulo 7. Optimización -- Parte 3. Sistemas lineales -- Capítulo 8. Ecuaciones algebraicas lineales y matrices -- Capítulo 9. Eliminación de gauss -- Capítulo 10. Factorización LU -- Capítulo 11. Matriz inversa y condición -- Capítulo 12. Métodos iterativos -- Capítulo 13. Eigenvalores -- Parte 4. Ajuste de curvas -- Capítulo 14. Regresión lineal -- Capítulo 15. Mínimos cuadrados lineales generales y regresión no lineal -- Capítulo 16. Análisis de Fourier -- Capítulo 17. Interpolación polinomial -- Capítulo 18. Splines e interpolación por secciones -- Parte 5. Integración y diferenciación -- Capítulo 19. Fórmulas de integración numérica -- Capítulo 20. Integración numérica de funciones -- Capítulo 21. Diferenciación numérica -- Parte 6. Ecuaciones diferenciales ordinarias -- Capítulo 22. Problemas con valores iniciales -- Capítulo 23. Métodos adaptativos y sistemas rígidos -- Capítulo 24. Problemas con valores en la frontera

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

Este libro está diseñado para apoyar un curso de un semestre de métodos numéricos. Fue escrito para los estudiantes que quieren aprender y aplicar los métodos numéricos para resolver problemas en ingeniería y ciencia. Como tal, los métodos están motivados por los problemas más que por las matemáticas; no obstante, se proporciona suficiente teoría para que los estudiantes salgan con una visión de las técnicas y sus deficiencias

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