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Álgebra lineal / Stanley Irwin Grossman, José Job Flores Godoy

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: Ciudad de México McGraw-Hill 2019Copyright date: ©2019Edition: Octava ediciónDescription: 1 recurso en línea (xxiv, 677 páginas) ilustracionesContent type:
  • texto
Media type:
  • computador
Carrier type:
  • recurso en linea
ISBN:
  • 9781456269807
  • 9781456271879
Subject(s): DDC classification:
  • 512.5 G878 22
Online resources:
Contents:
Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Determinantes -- Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 -- Capítulo 5. Espacios vectoriales -- Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno -- Capítulo 7. Transformaciones lineales -- Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas -- Capítulo 9. Apéndice a inducción matemática -- Índice onomástico
Review: Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.
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Incluye referencias bibliográficas

Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Determinantes -- Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 -- Capítulo 5. Espacios vectoriales -- Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno -- Capítulo 7. Transformaciones lineales -- Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas -- Capítulo 9. Apéndice a inducción matemática -- Índice onomástico

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.

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