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Análisis y procesamiento de imágenes digitales / Alberto de Jesús Pastrana Palma, Luis Antonio Salazar Licea

By: Contributor(s): Material type: TextTextSeries: Área: CustomPublisher: Ciudad de México Pearson 2018Copyright date: ©2018Edition: Primera ediciónDescription: 1 recurso en línea (ix, 93 páginas): ilustracionesContent type:
  • texto
Media type:
  • computador
Carrier type:
  • recurso en linea
ISBN:
  • 9786073246569 (electrónico)
  • 9786073246576 (papel)
Subject(s): DDC classification:
  • 621.382 P293 22
Online resources:
Contents:
Capítulo 1. Introducción -- Adquisición y representación de imágenes -- ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes? -- Formación de imágenes -- Capítulo 2. Tipos de imágenes -- Píxel -- Imágenes binarias -- Imágenes en escala de grises -- Imágenes de color -- Capítulo 3. Modelos de color -- Modelo basado en color primarios RGB -- Modelos basados en saturación -- Modelos basados en colores secundarios -- Conversión de imágenes en diferentes modelos de color en Python -- Capítulo 4. Operaciones -- Operaciones lógicas -- Operaciones aritméticas -- Capítulo 5. Morfología matemática -- Operadores morfológicos primitivos -- Operadores morfológicos secundarios -- Código implementado para realizar operaciones morfológicas en Python -- Capítulo 6. Histogramas -- Redistribución de frecuencias -- Capítulo 7. Umbralización -- Umbralización global -- Umbral adaptativo -- Capítulo 8. Transformaciones geométricas -- Traslación -- Escalación -- Rotación -- Distorsión-Inclinación -- Implementación de código para realizar transformaciones geométricas, programación orientada a objetos en Python -- Capítulo 9. Propiedades de las imágenes -- Color -- Textura -- Forma -- Capítulo 10. Segmentación de imágenes -- Uso de máscaras -- Descripción de la estala-espacio para segmentar -- Diseño gráfico de interfaces de Python -- Capítulo 11. Aplicaciones -- Diseño de software médico -- Tupos de imágenes para software medico -- Ejemplos de software y algoritmos para aplicaciones medicas
Review: Este libro está dirigido a estudiantes de cualquier nivel de informática, computación, electrónica y áreas afines que tengan conocimientos avanzados de programación, estadística y álgebra. El material presentado está basado en los apuntes de cursos, talleres, tesis y artículos de investigación científica que a lo largo de los años han desarrollado los autores. Se explican técnicas fundamentales para el procesamiento digital de imágenes y su visión por computadora. En todas las técnicas vistas se realiza el procesamiento digital de imágenes desde el punto de vista del dominio espacial. A lo largo del texto no solamente se explican los fundamentos teóricos de los métodos de procesamiento digital de imágenes, también se ilustra el proceso de modificación de las imágenes y se desarrolla un algoritmo de cada una de las técnicas mediante el uso de herramientas de software libre (lenguaje de programación Python y el conjunto de librerías OpenCV).
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Incluye referencias bibliográficas

Capítulo 1. Introducción -- Adquisición y representación de imágenes -- ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes? -- Formación de imágenes -- Capítulo 2. Tipos de imágenes -- Píxel -- Imágenes binarias -- Imágenes en escala de grises -- Imágenes de color -- Capítulo 3. Modelos de color -- Modelo basado en color primarios RGB -- Modelos basados en saturación -- Modelos basados en colores secundarios -- Conversión de imágenes en diferentes modelos de color en Python -- Capítulo 4. Operaciones -- Operaciones lógicas -- Operaciones aritméticas -- Capítulo 5. Morfología matemática -- Operadores morfológicos primitivos -- Operadores morfológicos secundarios -- Código implementado para realizar operaciones morfológicas en Python -- Capítulo 6. Histogramas -- Redistribución de frecuencias -- Capítulo 7. Umbralización -- Umbralización global -- Umbral adaptativo -- Capítulo 8. Transformaciones geométricas -- Traslación -- Escalación -- Rotación -- Distorsión-Inclinación -- Implementación de código para realizar transformaciones geométricas, programación orientada a objetos en Python -- Capítulo 9. Propiedades de las imágenes -- Color -- Textura -- Forma -- Capítulo 10. Segmentación de imágenes -- Uso de máscaras -- Descripción de la estala-espacio para segmentar -- Diseño gráfico de interfaces de Python -- Capítulo 11. Aplicaciones -- Diseño de software médico -- Tupos de imágenes para software medico -- Ejemplos de software y algoritmos para aplicaciones medicas

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

Este libro está dirigido a estudiantes de cualquier nivel de informática, computación, electrónica y áreas afines que tengan conocimientos avanzados de programación, estadística y álgebra. El material presentado está basado en los apuntes de cursos, talleres, tesis y artículos de investigación científica que a lo largo de los años han desarrollado los autores. Se explican técnicas fundamentales para el procesamiento digital de imágenes y su visión por computadora. En todas las técnicas vistas se realiza el procesamiento digital de imágenes desde el punto de vista del dominio espacial. A lo largo del texto no solamente se explican los fundamentos teóricos de los métodos de procesamiento digital de imágenes, también se ilustra el proceso de modificación de las imágenes y se desarrolla un algoritmo de cada una de las técnicas mediante el uso de herramientas de software libre (lenguaje de programación Python y el conjunto de librerías OpenCV).

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