Incluye apéndice e índice

Incluye referencias bibliográficas

1. Introducción a la analítica de negocios -- 2. Gestión y manipulación de datos -- 3. Medidas de resumen -- 4. Visualización de datos -- 5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad -- 6. Inferencia estadística -- 7. Análisis de regresión -- 8. Más temas en el análisis de regresión -- 9. Regresión logística -- 10. Pronósticos con datos de series de tiempo -- 11. Introducción a la minería de datos -- 12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo -- 13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión -- 14. Minería de datos no supervisada -- 15. Modelado en hojas de cálculo -- 16. Análisis de riesgos y simulación -- 17. Optimización: programación lineal -- 18. Más aplicaciones en optimización

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente

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