Contiene índice

Incluye bibliografía

Introducción a la estadística -- Estadística descriptiva -- Fundamentos matemáticos de la probabilidad -- Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes -- aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud -- Variable aleatoria -- distribuciones de variables aleatorias discretas: binomial, Poisson, hipergeométrica, geométrica, multinomial, binomial inversa -- distribuciones de variables aleatorias continuas: normal, t de Student, chi-cuadrado, F de Snedecor -- Inferencia estadística: técnicas de muestreo -- Inferencia estadística: estimación de parámetros -- Inferencia estadística: contrastes de hipótesis -- Relaciones entre variables -- Comparación de dos proporciones: pruebas paramétricas -- Contrastes basados en la distribución Chi-cuadrado: asociación de variables cualitativas; análisis de tablas de contingencia; ajuste de datos experimentales a distribuciones teóricas -- Comparación de dos medias, pruebas paramétricas -- Análisis de la varianza -- Análisis de la varianza: bloques, medidas repetidas -- Correlación entre dos variables -- Regresión lineal simple -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Estadística no paramétrica -- Función de la estadística en el proceso de investigación -- Características estadísticas de los estudios Observaciónales: series de casos, transversales, cohortes, casos y controles -- Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales: ensayos clínicos -- Errores más frecuentes en la aplicación de la estadística a las ciencias de la salud

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Siempre he admirado a los buenos docentes no sólo por su pasión por la transmisión del saber, sino por su curiosidad intelectual y rigor. Conocí a Rafael Álvarez Cáceres durante mi etapa en la Escuela Nacional de Sanidad (Madrid), donde trabajé primero como responsable del Departamento de Epidemiología y Estadística (1991-1995), del que Rafael Álvarez era profesor, y después como director (1995-2000). Desde el primer momento fui testigo de su capacidad, polivalencia y atención a las necesidades reales de los estudiantes, además de su cuidada técnica pedagógica. Así, siempre se destacó por transmitir de forma rigurosa y al mismo tiempo amena, las ideas fundamentales del análisis estadístico.

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