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Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Jay L. Devore ; traducción de Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Original language: English Publisher: Ciudad de México Cengage 2019Edition: Primera ediciónDescription: 1 recurso en línea (xviii, 542 páginas, 55 páginas con numeración varia): ilustracionesContent type:
  • texto
Media type:
  • computador
Carrier type:
  • recurso en linea
ISBN:
  • 9786075267944
Subject(s): DDC classification:
  • 519.2 D511 22
Online resources:
Contents:
Capítulo 1. Generalidades y estadística descriptiva -- Capítulo 2. Probabilidad -- Capítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- Capítulo 6. Estimación puntual -- Capítulo 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- Capítulo 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- Capítulo 9. Inferencias basadas en dos muestras -- Capítulo 10. Análisis de la varianza -- Capítulo 11. Análisis multifactorial de la varianza -- Capítulo 12. Regresión lineal simple y correlación -- Apéndice de tablas -- Índice analítico
Review: El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos y en los ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos de muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura de este libro.
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Incluye referencias bibliográficas

Capítulo 1. Generalidades y estadística descriptiva -- Capítulo 2. Probabilidad -- Capítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- Capítulo 6. Estimación puntual -- Capítulo 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- Capítulo 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- Capítulo 9. Inferencias basadas en dos muestras -- Capítulo 10. Análisis de la varianza -- Capítulo 11. Análisis multifactorial de la varianza -- Capítulo 12. Regresión lineal simple y correlación -- Apéndice de tablas -- Índice analítico

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos y en los ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos de muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura de este libro.

Titulo original Probability and statistics for engineering and the sciences

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