Jaggia, Sanjiv <br/><br/>
Analítica de negocios: comunicación con números / 
Sanjiv Jaggia [y otros tres] 
 - Segunda edición  
 - 1 recurso en línea (xxv, 774 páginas):  ilustraciones 
<br/><br/> Incluye apéndice e índice 
<br/><br/>Incluye referencias bibliográficas 
<br/><br/> 1. Introducción a la analítica de negocios --   2. Gestión y manipulación de datos --   3. Medidas de resumen --   4. Visualización de datos --   5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad --   6. Inferencia estadística --   7. Análisis de regresión --   8. Más temas en el análisis de regresión --   9. Regresión logística --   10. Pronósticos con datos de series de tiempo --   11. Introducción a la minería de datos --   12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo --   13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión --   14. Minería de datos no supervisada --   15. Modelado en hojas de cálculo --   16. Análisis de riesgos y simulación --   17. Optimización: programación lineal --   18. Más aplicaciones en optimización 
<br/><br/> Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 
<br/><br/> Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9781456291150 (electrónico) 9781456291167 (papel) 
<br/><br/><label>Standard No.: </label> 26249  Identificador Ebook7-24 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Inteligencia empresarial<br/>Sistemas de información en administración<br/>Análisis de datos<br/>Minería de datos
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>658.47  / J247