03617nam a2200469 i 4500 0000057 m o d cr cnu---unuuu s2023 mx a fo 001 0 spa d 9781456291150 (electrónico) 9781456291167 (papel) 26249 Identificador Ebook7-24 (Co-BoDC)26249 CO-BoDC spa rda 658.47 J247 22 Jaggia, Sanjiv autor 147046 Analítica de negocios: comunicación con números / Sanjiv Jaggia [y otros tres] Segunda edición Ciudad de México McGraw-Hill Interamericana 2023 ©2023 1 recurso en línea (xxv, 774 páginas): ilustraciones texto txt rdacontent/spa computador c rdamedia/spa recurso en linea cr rdacarrier/spa texto PDF rda/spa Incluye apéndice e índice Incluye referencias bibliográficas 1. Introducción a la analítica de negocios -- 2. Gestión y manipulación de datos -- 3. Medidas de resumen -- 4. Visualización de datos -- 5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad -- 6. Inferencia estadística -- 7. Análisis de regresión -- 8. Más temas en el análisis de regresión -- 9. Regresión logística -- 10. Pronósticos con datos de series de tiempo -- 11. Introducción a la minería de datos -- 12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo -- 13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión -- 14. Minería de datos no supervisada -- 15. Modelado en hojas de cálculo -- 16. Análisis de riesgos y simulación -- 17. Optimización: programación lineal -- 18. Más aplicaciones en optimización Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente Versión impresa Inteligencia empresarial 15256 Sistemas de información en administración 1208 Análisis de datos 35965 Minería de datos 16107 Kelly, Alison autor 147047 Lertwachara, Kevin autor 147048 Chen, Leida autor 147049 https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/?il=26249 Acceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/portadas/?ID=26249p Acceso a la imagen de portada, dando clic aquí ddc E-BOOK 50957 50957