TY  - BOOK
AU  - Jaggia,Sanjiv
AU  - Kelly,Alison
AU  - Lertwachara,Kevin
AU  - Chen,Leida
TI  - Analítica de negocios: comunicación con números
SN  - 9781456291150 (electrónico)
U1  - 658.47 22
PY  - 2023///
CY  - Ciudad de México
PB  - McGraw-Hill Interamericana
KW  - Inteligencia empresarial
KW  - Sistemas de información en administración
KW  - Análisis de datos
KW  - Minería de datos
N1  - Incluye apéndice e índice; Incluye referencias bibliográficas; 1. Introducción a la analítica de negocios --; 2. Gestión y manipulación de datos --; 3. Medidas de resumen --; 4. Visualización de datos --; 5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad --; 6. Inferencia estadística --; 7. Análisis de regresión --; 8. Más temas en el análisis de regresión --; 9. Regresión logística --; 10. Pronósticos con datos de series de tiempo --; 11. Introducción a la minería de datos --; 12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo --; 13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión --; 14. Minería de datos no supervisada --; 15. Modelado en hojas de cálculo --; 16. Análisis de riesgos y simulación --; 17. Optimización: programación lineal --; 18. Más aplicaciones en optimización; Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
N2  - Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente
UR  - https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/?il=26249
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