02939nam a2200433 i 4500 0000072 m o d cr cnu---unuuu s2019 ck a fo 001 0 spa d 9789587717839 9789587717846 9032 Ebook (Co-BoDC)9032 Co-BoDC spa rda 658.31 M358 22 Marr, Bernard autor 147100 Big data en Recursos Humanos: analytics y métricas para optimizar el rendimiento / Bernard Marr 1a. ed. Bogotá Ecoe Ediciones 2019 ©2019 1 recurso en línea (241 páginas): ilustraciones texto txt rdacontent/spa computador c rdamedia/spa recurso en linea cr rdacarrier/spa texto PDF rda/spa Incluye bibliografía Qué son los recursos humanos basados en datos -- La evolución de los RR. HH. Inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. Más inteligentes -- Cómo sacarle partido a la explosión de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- Las herramientas de los RR. HH. Basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección de empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basada en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. Basados en datos Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 Las empresas no son nada sin las personas adecuadas. Es más probable que las empresas que son capaces de atraer a las personas con las habilidades y el talento adecuados tengan la ventaja competitiva que se necesita para triunfar ahora y en el futuro. Por lo tanto, es vital que las empresas establezcan los sistemas y procesos inteligentes para encontrar, contratar y retener a la gente adecuada para ellos. Obviamente, los Recursos Humanos (RR. HH.) son los protagonistas de esta necesidad. Versión impresa Planificación de recursos humanos Sistemas de almacenamiento 3616 Recuperación de información 37655 Datos masivos 147101 Minería de datos 16107 https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/?il=9032 Acceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/portadas/?ID=9032p Acceso a la imagen de portada, dando clic aquí ddc E-BOOK 50972 50972