03454nam a2200457 i 450000100090000000600190000900700150002800800410004302000180008402400340010203500180013604000220015404100130017608200200018910000340020924501720024325000220041526400560043730001010049333600310059433700320062533800410065734700240069850400410072250507980076350600600156152007240162153400810234558800220242665000170244865000240246565000350248965000240252465000340254870000410258270000530262385601450267685601420282194200160296399900170297900000382m     o  d        cr cnu---unuuu      s2019    mx a   fo     001 0 spa d  a97860752679447 c94392Identificador Ebook7-24  a(Co-BoDC)9439  aCo-BoDCbspaerda1 aspaheng04a519.2bD5112221 aDevore, Jay L.eautor914790910aIntroducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /cJay L. Devore ; traducción de Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores  aPrimera edición 1aCiudad de MéxicobCengage Learning Editoresc2019  a1 recurso en línea (xviii, 542 páginas, 55 páginas con numeración varia):bilustraciones  atextobtxt2rdacontent/spa  acomputadorbc2rdamedia/spa  arecurso en lineabcr2rdacarrier/spa  atextobPDF2rda/spa  aIncluye referencias bibliográficas0 tCapítulo 1. Generalidades y estadística descriptiva -- tCapítulo 2. Probabilidad -- tCapítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- tCapítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- tCapítulo 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- tCapítulo 6. Estimación puntual -- tCapítulo 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- tCapítulo 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- tCapítulo 9. Inferencias basadas en dos muestras -- tCapítulo 10. Análisis de la varianza -- tCapítulo 11. Análisis multifactorial de la varianza -- tCapítulo 12. Regresión lineal simple y correlación -- tApéndice de tablas -- tÍndice analítico  aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-241 aEl uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos y en los ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos de muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura de este libro.  pTitulo originaltProbability and statistics for engineering and the sciences0 aVersión impresa14aProbabilidad14aEstadística9447614aEstadística aplicada914748814aIngeniería92727114aIngeniería aplicada91479101 aLeón Cárdenas, Javieretraductor1 aTorres Flores, Jesús Migueletraductor914791140uhttps://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/?il=9439zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí42uhttps://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com/portadas/?ID=9439pzAcceso a la imagen de portada, dando clic aquí  2ddccE-BOOK  c51282d51282