TY  - BOOK
AU  - Chapra,Steven C.
TI  - Métodos numéricos aplicados con MATLAB para ingenieros y científicos
SN  - 9786071520371 
U1  - 519.4 22
PY  - 2023///
CY  - Ciudad de México
PB  - McGraw-Hill Interamericana
KW  - Análisis numérico
KW  - Ingeniería matemática
KW  - Matemáticas con ayuda de computador
KW  - MATLAB (Lenguaje de programación)
KW  - Métodos numéricos
N1  - Incluye apéndice; Incluye referencias bibliográficas; Parte 1. Modelado, computadoras y análisis de errores --; Capítulo 1. Modelado matemático, métodos numéricos y resolución de problemas --; Capítulo 2. Fundamentos de Matlab --; Capítulo 3. Programación con Matlab --; Capítulo 4. Errores de redondeo y truncamiento --; Parte 2. Raíces y optimización --; Capítulo 5. Raíces: métodos cerrados --; Capítulo 6. Raíces: métodos abiertos --; Capítulo 7. Optimización --; Parte 3. Sistemas lineales --; Capítulo 8. Ecuaciones algebraicas lineales y matrices --; Capítulo 9. Eliminación de gauss --; Capítulo 10. Factorización LU --; Capítulo 11. Matriz inversa y condición --; Capítulo 12. Métodos iterativos --; Capítulo 13. Eigenvalores --; Parte 4. Ajuste de curvas --; Capítulo 14. Regresión lineal --; Capítulo 15. Mínimos cuadrados lineales generales y regresión no lineal --; Capítulo 16. Análisis de Fourier --; Capítulo 17. Interpolación polinomial --; Capítulo 18. Splines e interpolación por secciones --; Parte 5. Integración y diferenciación --; Capítulo 19. Fórmulas de integración numérica --; Capítulo 20. Integración numérica de funciones --; Capítulo 21. Diferenciación numérica --; Parte 6. Ecuaciones diferenciales ordinarias --; Capítulo 22. Problemas con valores iniciales --; Capítulo 23. Métodos adaptativos y sistemas rígidos --; Capítulo 24. Problemas con valores en la frontera; Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
N2  - Este libro está diseñado para apoyar un curso de un semestre de métodos numéricos. Fue escrito para los estudiantes que quieren aprender y aplicar los métodos numéricos para resolver problemas en ingeniería y ciencia. Como tal, los métodos están motivados por los problemas más que por las matemáticas; no obstante, se proporciona suficiente teoría para que los estudiantes salgan con una visión de las técnicas y sus deficiencias
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