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    <title>Análisis y procesamiento de imágenes digitales</title>
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    <namePart>Pastrana Palma, Alberto de Jesús</namePart>
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    <namePart>Salazar Licea, Luis Antonio</namePart>
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    <dateIssued encoding="marc">2018</dateIssued>
    <edition>Primera edición</edition>
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    <extent>1 recurso en línea (ix, 93 páginas): ilustraciones</extent>
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  <abstract>Este libro está dirigido a estudiantes de cualquier nivel de informática, computación, electrónica y áreas afines que tengan conocimientos avanzados de programación, estadística y álgebra. El material presentado está basado en los apuntes de cursos, talleres, tesis y artículos de investigación científica que a lo largo de los años han desarrollado los autores. Se explican técnicas fundamentales para el procesamiento digital de imágenes y su visión por computadora. En todas las técnicas vistas se realiza el procesamiento digital de imágenes desde el punto de vista del dominio espacial. A lo largo del texto no solamente se explican los fundamentos teóricos de los métodos de procesamiento digital de imágenes, también se ilustra el proceso de modificación de las imágenes y se desarrolla un algoritmo de cada una de las técnicas mediante el uso de herramientas de software libre (lenguaje de programación Python y el conjunto de librerías OpenCV).</abstract>
  <tableOfContents>Capítulo 1. Introducción --  Adquisición y representación de imágenes --  ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes? --  Formación de imágenes --  Capítulo 2. Tipos de imágenes --  Píxel --  Imágenes binarias --  Imágenes en escala de grises --  Imágenes de color --  Capítulo 3. Modelos de color --  Modelo basado en color primarios RGB --  Modelos basados en saturación --  Modelos basados en colores secundarios --  Conversión de imágenes en diferentes modelos de color en Python --  Capítulo 4. Operaciones --  Operaciones lógicas --  Operaciones aritméticas --  Capítulo 5. Morfología matemática --  Operadores morfológicos primitivos --  Operadores morfológicos secundarios --  Código implementado para realizar operaciones morfológicas en Python --  Capítulo 6. Histogramas --  Redistribución de frecuencias --  Capítulo 7. Umbralización --  Umbralización global --  Umbral adaptativo --  Capítulo 8. Transformaciones geométricas --  Traslación --  Escalación --  Rotación --  Distorsión-Inclinación --  Implementación de código para realizar transformaciones geométricas, programación orientada a objetos en Python --  Capítulo 9. Propiedades de las imágenes --  Color --  Textura --  Forma --  Capítulo 10. Segmentación de imágenes --  Uso de máscaras --  Descripción de la estala-espacio para segmentar --  Diseño gráfico de interfaces de Python --  Capítulo 11. Aplicaciones --  Diseño de software médico --  Tupos de imágenes para software medico --  Ejemplos de software y algoritmos para aplicaciones medicas</tableOfContents>
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  <note type="statement of responsibility">Alberto de Jesús Pastrana Palma, Luis Antonio Salazar Licea</note>
  <note>Incluye referencias bibliográficas</note>
  <note>Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24</note>
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    <topic>Análisis de datos</topic>
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    <topic>Digitalización</topic>
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