TY  - BOOK
AU  - Pastrana Palma,Alberto de Jesús
AU  - Salazar Licea,Luis Antonio
TI  - Análisis y procesamiento de imágenes digitales
T2  - Área: Custom
SN  - 9786073246569 (electrónico)
U1  - 621.382 22
PY  - 2018///
CY  - Ciudad de México
PB  - Pearson
KW  - Análisis de datos
KW  - Digitalización
KW  - Procesamiento de la información
KW  - Medios electrónicos
N1  - Incluye referencias bibliográficas; Capítulo 1. Introducción --; Adquisición y representación de imágenes --; ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes? --; Formación de imágenes --; Capítulo 2. Tipos de imágenes --; Píxel --; Imágenes binarias --; Imágenes en escala de grises --; Imágenes de color --; Capítulo 3. Modelos de color --; Modelo basado en color primarios RGB --; Modelos basados en saturación --; Modelos basados en colores secundarios --; Conversión de imágenes en diferentes modelos de color en Python --; Capítulo 4. Operaciones --; Operaciones lógicas --; Operaciones aritméticas --; Capítulo 5. Morfología matemática --; Operadores morfológicos primitivos --; Operadores morfológicos secundarios --; Código implementado para realizar operaciones morfológicas en Python --; Capítulo 6. Histogramas --; Redistribución de frecuencias --; Capítulo 7. Umbralización --; Umbralización global --; Umbral adaptativo --; Capítulo 8. Transformaciones geométricas --; Traslación --; Escalación --; Rotación --; Distorsión-Inclinación --; Implementación de código para realizar transformaciones geométricas, programación orientada a objetos en Python --; Capítulo 9. Propiedades de las imágenes --; Color --; Textura --; Forma --; Capítulo 10. Segmentación de imágenes --; Uso de máscaras --; Descripción de la estala-espacio para segmentar --; Diseño gráfico de interfaces de Python --; Capítulo 11. Aplicaciones --; Diseño de software médico --; Tupos de imágenes para software medico --; Ejemplos de software y algoritmos para aplicaciones medicas; Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
N2  - Este libro está dirigido a estudiantes de cualquier nivel de informática, computación, electrónica y áreas afines que tengan conocimientos avanzados de programación, estadística y álgebra. El material presentado está basado en los apuntes de cursos, talleres, tesis y artículos de investigación científica que a lo largo de los años han desarrollado los autores. Se explican técnicas fundamentales para el procesamiento digital de imágenes y su visión por computadora. En todas las técnicas vistas se realiza el procesamiento digital de imágenes desde el punto de vista del dominio espacial. A lo largo del texto no solamente se explican los fundamentos teóricos de los métodos de procesamiento digital de imágenes, también se ilustra el proceso de modificación de las imágenes y se desarrolla un algoritmo de cada una de las técnicas mediante el uso de herramientas de software libre (lenguaje de programación Python y el conjunto de librerías OpenCV)
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