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    <title>Analítica de negocios: comunicación con números</title>
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    <edition>Segunda edición </edition>
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    <extent>1 recurso en línea (xxv, 774 páginas): ilustraciones</extent>
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  <abstract>Las capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente</abstract>
  <tableOfContents>1. Introducción a la analítica de negocios --  2. Gestión y manipulación de datos --  3. Medidas de resumen --  4. Visualización de datos --  5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad --  6. Inferencia estadística --  7. Análisis de regresión --  8. Más temas en el análisis de regresión --  9. Regresión logística --  10. Pronósticos con datos de series de tiempo --  11. Introducción a la minería de datos --  12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo --  13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión --  14. Minería de datos no supervisada --  15. Modelado en hojas de cálculo --  16. Análisis de riesgos y simulación --  17. Optimización: programación lineal --  18. Más aplicaciones en optimización</tableOfContents>
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  <note type="statement of responsibility">Sanjiv Jaggia [y otros tres]</note>
  <note>Incluye apéndice e índice</note>
  <note>Incluye referencias bibliográficas</note>
  <note>Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24</note>
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    <topic>Inteligencia empresarial</topic>
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    <topic>Sistemas de información en administración</topic>
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    <topic>Análisis de datos</topic>
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    <topic>Minería de datos</topic>
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