TY - BOOK AU - Soria Olivas,Emilio AU - Rodríguez Belenguer,Pablo AU - García Vidal,Quique AU - Vaquer Estarich,Fran AU - Camisón,Juan Vicent AU - Vila Tomás,Jorge TI - Inteligencia artificial: casos prácticos con aprendizaje profundo T2 - Área: Informática SN - 9789587924411 (e-ISBN) U1 - 006.3 22 PY - 2022/// CY - Bogotá, Colombia PB - Ediciones de la U, RA-MA Editorial KW - Inteligencia artificial KW - Programación KW - Aprendizaje profundo KW - Modelos neuronales N1 - Incluye referencias bibliográficas; Introducción al libro --; 1. Introducción al aprendizaje profundo --; 2. Modelos neuronales multifunción --; 3. Modelos neuronales orientados a visión --; 4. Modelos neuronales orientados a datos temporales --; 5. Modelos generativos --; 6. Aprendizaje reforzado; Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 N2 - Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab UR - https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/?il=26620 UR - https://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/portadas/?ID=26620p ER -