03813nam a2200529 i 450000100060000000300080000600500170001400600190003100700150005000800410006502000180010602000180012402400350014203500190017704000220019604100130021808200220023110000380025324502670029125000220055826400420058026400110062230000610063333600310069433700320072533800410075734700240079850400270082250510640084950600600191352004520197353401320242558800220255765000580257965000230263765000300266065000310269065000370272170000400275870000330279870000430283170000470287470000480292185601500296985601470311999900170326610914CO-BoDC20250509144147.0m     o  d        cr cnu---unuuu      s2020    mx a   fo     001 0 spa d  a9786071514530  a97814562885637 c109142Identificador Ebook7-24  a(Co-BoDC)10914  aCo-BoDCbspaerda1 aspaheng04a658.562bG3472221 aGeorge, Michael L.eautor914795010aLean Six Sigma en la era de la inteligencia artificial: cómo aprovechar el poder de la cuarta revolución industrial /cMichael L. George, Daniel K. Blackwell, Dinesh Rajan ; traducción de Gilda Moreno Manzur, Gerardo Noriega Rivero, Gabriela Torres Gregory  aPrimera edición 1aCiudad de MéxicobMcGraw-Hillc2020 4c©2020  a1 recurso en línea (xi, 278 páginas):bilustraciones  atextobtxt2rdacontent/spa  acomputadorbc2rdamedia/spa  arecurso en lineabcr2rdacarrier/spa  atextobPDF2rda/spa  aIncluye bibliografía0 tCapítulo 1. La minería de datos de la IA guía una recuperación del ebitda -- tCapítulo 2. El desperdicio que solo la inteligencia artificial puede eliminar -- tCapítulo 3. El reto de productividad del siglo XXI -- tCapítulo 4. ¿por qué se requiere ahora la cuarta revolución industrial? -- tCapítulo 5. Minería de datos de la IA, flujo de productos y tiempos de ciclo -- tCapítulo 6. Resumen ejecutivo de la cuarta revolución industrial -- tCapítulo 7. Introducción al aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales -- tCapítulo 8. Aplicaciones específicas del aprendizaje profundo en la fabricación -- tCapítulo 9. Desarrollo del sistema Pull de IA -- tCapítulo 10. Cómo realizar una evaluación de la disposición para la IA -- tCapítulo 11. La IA y lean Six Sigma en las industrias de transformación -- tCapítulo 12. La IA en el mantenimiento predictivo para prevenir la inactividad de las máquinas -- tCapítulo 13. La IA en la gestión de proyectos y el desarrollo de productos  aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-241 aLos 10 parámetros clave del desempeño de Lean Six Sigma, guiados por la minería de datos de la ia, se tradujeron en la recuperación de 2017. Quizá usted pregunte ante todo: ¿Es tan necesaria la mejora de procesos para una empresa que tenía un ebitda negativo de 3.6 menos de la facturación? Sería más fácil decir simplemente a los accionistas que la empresa está en dificultades y abrumada de deudas y es imposible salvarla.  pTitulo originaltLean Six Sigma in the age of artificial intelligence: harnessing the power of the fourth industrial revolution0 aVersión impresa14aLean Six Sigma (Metodología)xAplicación 914795114aControl de calidad14aMinería de datos91610714aAnálisis de datos93596514aMejoramiento de procesos91471781 aBlackwell, Daniel K.eautor91479521 aRajan, Dinesheautor91479531 aMoreno Manzur, Gildaetraductor9499831 aNoriega Rivero, Gerardoetraductor91251301 aTorres Gregory, Gabrielaetraductor914795440uhttps://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/?il=10914zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí42uhttps://login.zproxy.cun.edu.co/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/portadas/?ID=10914pzAcceso a la imagen de portada, dando clic aquí  c65270d65270