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100 1 _aBetancourt Uscátegui, Jorge Fernando
_eautor
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245 1 0 _aAnálisis de datos con Power Bi, R-Rstudio y Knime: curso práctico /
_cJorge Fernando Betancourt Uscátegui, Irma Yolanda Polanco Guzmán
250 _aPrimera edición
264 1 _aBogotá, Colombia
_bEdiciones de la U
_bRA-MA Editorial
_c2022
300 _a1 recurso en línea (291 páginas):
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490 0 _aÁrea: Informática
504 _aIncluye referencias bibliográficas
505 0 _tPrácticas con Power Bi Desktop --
_tPrácticas con R-Rstudio --
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_tSolución a las prácticas y ejercicios propuestos
506 _aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
520 1 _aEste libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos _nancieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y _ujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas
588 0 _aVersión impresa
650 1 4 _aInformática
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_zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí
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