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100 1 _aPastrana Palma, Alberto de Jesús
_eautor
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245 1 0 _aAnálisis y procesamiento de imágenes digitales /
_cAlberto de Jesús Pastrana Palma, Luis Antonio Salazar Licea
250 _aPrimera edición
264 1 _aCiudad de México
_bPearson
_c2018
264 4 _c©2018
300 _a1 recurso en línea (ix, 93 páginas):
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490 0 _aÁrea: Custom
504 _aIncluye referencias bibliográficas
505 0 _tCapítulo 1. Introducción --
_tAdquisición y representación de imágenes --
_t¿Qué es el procesamiento digital de imágenes? --
_tFormación de imágenes --
_tCapítulo 2. Tipos de imágenes --
_tPíxel --
_tImágenes binarias --
_tImágenes en escala de grises --
_tImágenes de color --
_tCapítulo 3. Modelos de color --
_tModelo basado en color primarios RGB --
_tModelos basados en saturación --
_tModelos basados en colores secundarios --
_tConversión de imágenes en diferentes modelos de color en Python --
_tCapítulo 4. Operaciones --
_tOperaciones lógicas --
_tOperaciones aritméticas --
_tCapítulo 5. Morfología matemática --
_tOperadores morfológicos primitivos --
_tOperadores morfológicos secundarios --
_tCódigo implementado para realizar operaciones morfológicas en Python --
_tCapítulo 6. Histogramas --
_tRedistribución de frecuencias --
_tCapítulo 7. Umbralización --
_tUmbralización global --
_tUmbral adaptativo --
_tCapítulo 8. Transformaciones geométricas --
_tTraslación --
_tEscalación --
_tRotación --
_tDistorsión-Inclinación --
_tImplementación de código para realizar transformaciones geométricas, programación orientada a objetos en Python --
_tCapítulo 9. Propiedades de las imágenes --
_tColor --
_tTextura --
_tForma --
_tCapítulo 10. Segmentación de imágenes --
_tUso de máscaras --
_tDescripción de la estala-espacio para segmentar --
_tDiseño gráfico de interfaces de Python --
_tCapítulo 11. Aplicaciones --
_tDiseño de software médico --
_tTupos de imágenes para software medico --
_tEjemplos de software y algoritmos para aplicaciones medicas
506 _aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
520 1 _aEste libro está dirigido a estudiantes de cualquier nivel de informática, computación, electrónica y áreas afines que tengan conocimientos avanzados de programación, estadística y álgebra. El material presentado está basado en los apuntes de cursos, talleres, tesis y artículos de investigación científica que a lo largo de los años han desarrollado los autores. Se explican técnicas fundamentales para el procesamiento digital de imágenes y su visión por computadora. En todas las técnicas vistas se realiza el procesamiento digital de imágenes desde el punto de vista del dominio espacial. A lo largo del texto no solamente se explican los fundamentos teóricos de los métodos de procesamiento digital de imágenes, también se ilustra el proceso de modificación de las imágenes y se desarrolla un algoritmo de cada una de las técnicas mediante el uso de herramientas de software libre (lenguaje de programación Python y el conjunto de librerías OpenCV).
588 0 _aVersión impresa
650 1 4 _aAnálisis de datos
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700 1 _aSalazar Licea, Luis Antonio
_eautor
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_zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí
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_zAcceso a la imagen de portada, dando clic aquí
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