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100 1 _aJaggia, Sanjiv
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245 1 0 _aAnalítica de negocios: comunicación con números /
_cSanjiv Jaggia [y otros tres]
250 _aSegunda edición
264 1 _aCiudad de México
_bMcGraw-Hill
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300 _a1 recurso en línea (xxv, 774 páginas):
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500 _aIncluye apéndice e índice
504 _aIncluye referencias bibliográficas
505 0 _t1. Introducción a la analítica de negocios --
_t2. Gestión y manipulación de datos --
_t3. Medidas de resumen --
_t4. Visualización de datos --
_t5. Probabilidad y distribuciones de probabilidad --
_t6. Inferencia estadística --
_t7. Análisis de regresión --
_t8. Más temas en el análisis de regresión --
_t9. Regresión logística --
_t10. Pronósticos con datos de series de tiempo --
_t11. Introducción a la minería de datos --
_t12. Minería de datos supervisada: los k-vecinos más cercanos y bayesiano ingenuo --
_t13. Minería de datos supervisada: árboles de decisión --
_t14. Minería de datos no supervisada --
_t15. Modelado en hojas de cálculo --
_t16. Análisis de riesgos y simulación --
_t17. Optimización: programación lineal --
_t18. Más aplicaciones en optimización
506 _aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
520 1 _aLas capacidades de los datos y la analítica han dado un salto hacia adelante en los últimos años y han cambiado la forma en que las empresas toman decisiones. El auge en el campo se debe en parte a la creciente disponibilidad de grandes cantidades de datos, a una mayor potencia computacional y al desarrollo de algoritmos sofisticados. Hoy, más que nunca, las universidades requieren un plan de estudios que enfatice la analítica de negocios, y las empresas necesitan profesionales expertos que puedan convertir los datos en información y acción. Escribimos Analítica de negocios. Comunicación con números desde cero con el fin de preparar a los estudiantes para comprender, administrar y visualizar los datos; aplicar las herramientas de análisis adecuadas; y comunicar los hallazgos y su relevancia. El libro enlaza a la perfección los temas de manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo en un todo coherente
588 0 _aVersión impresa
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700 1 _aKelly, Alison
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_zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí
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_zAcceso a la imagen de portada, dando clic aquí
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